Фёдор Ананин Путешествую по миру с кошкой и обожаю технологии. В iGaming нашел идеальное сочетание: технологии, психология и развлечения — пишу об этом здесь.
Ключевые технические роли в iGaming-компаниях закрывают месяцами, а рынку не хватает глубокой Senior-экспертизы. Острее всего этот дефицит ощущается в сферах инженерии, кибербезопасности и ИИ-автоматизации.
Мы поговорили с Татьяной Тарновецкой, CEO рекрутингового агентства hirix, о том, почему именно эти направления стали узким местом найма в iGaming, какие ошибки допускают компании и как перестроить воронку, чтобы забирать сильных специалистов раньше конкурентов.
Часть штата G GATE MEDIA, к слову, нашлась именно благодаря hirix. Все цифры и кейсы в статье взяты из внутренней аналитики и практики Татьяны и ее коллег.
Инженерия, кибербезопасность и ИИ — три базиса, на которых сегодня держится устойчивость цифровых продуктов в гемблинге. Именно в этих направлениях hirix отмечает наиболее выраженный дефицит специалистов с глубокой экспертизой.
За последние год-два спрос окончательно сместился на Senior- и Lead-уровни. Типовые задачи разработки уже неплохо закрывает автоматизация, поэтому от инженеров ждут опыта работы со сложной архитектурой и высокими нагрузками, а также умения самостоятельно принимать решения.
В ИИ-направлении поменялись и сами требования к навыкам.
«Период “заигрываний” с нейросетями закончился, и навыка просто писать код по промптам рынку больше недостаточно».
Татьяна, CEO hirix
Сейчас ценятся люди, которые умеют бесшовно встроить ИИ в продукт, аналитику, антифрод и внутренние процессы компании.
«Я не верю в средний срок закрытия по рынку: единой цифры для всей отрасли не существует».
В Tier-1 ГЕО сроки найма всегда растягиваются из-за высокой конкуренции за таланты, регуляторных ограничений и завышенных зарплатных ожиданий кандидатов. На рынках Европы и СНГ с более доступным пулом специалистов поиск может занимать в полтора-два раза меньше времени
Ключевые Senior- и Lead-роли hirix закрывает под ключ в среднем за пять недель, а 90% кандидатов принимают оффер с первого раза. Такую конверсию рекрутеры объясняют глубоким пре-скринингом.
Компании, которые ищут специалистов своими силами, по оценке агентства, тратят на это минимум два месяца. Еще хуже то, что часть времени уходит на первичные собеседования, которые проводят техлиды вместо выполнения собственных задач. Эту работу hirix тоже берет на себя: ищет по закрытым базам и показывает заказчику только готовых финалистов.
Когда ключевая роль простаивает по полгода, бизнес несет прямые финансовые и операционные риски, которые копятся каждый день.
«Главное оружие против этих потерь — скорость и точность найма».
По опыту hirix, глубокий тех-скрининг сокращает поиск с полугода до трех-шести недель.
Пока позиция инженера пустует, нет движения по продуктовому роадмапу, релизы откладываются, растет технический долг, а система перестает справляться с пиками нагрузки. Задачи ложатся на текущую команду, а постоянные переработки ведут к выгоранию, и компания рискует потерять тех, кто у нее уже есть.
«Сегодня инженеры из финтеха, пейментов или e-commerce адаптируются к хайлоад-нагрузкам, характерным для iGaming, за считанные недели».
iGaming-продукт работает с деньгами и личной информацией игроков, поэтому любая уязвимость здесь обходится дороже, чем во многих других цифровых бизнесах.
«В кибербезопасности полгода без сильного профи — это прямая угроза инфраструктурных аварий, утечки персональных данных и финансовых потерь от фрода, а также риски огромных штрафов от регуляторов».
По словам Татьяны, замену стоит искать в отраслях с высокими стандартами защиты данных — например, в банковском секторе. Специалисты оттуда привыкли к строгому комплаенсу и высокой степени ответственности.
Пока компания полгода ищет идеального кандидата, конкуренты автоматизируют процессы, сокращают косты и забирают долю рынка. Оценивать претендентов Татьяна советует по реальным кейсам внедрения моделей в бизнес, название прошлой должности здесь вторично.
У всех трех направлений одна общая боль — нехватка культуры ownership.
«Компаниям нужны не просто исполнители по ТЗ, а специалисты, способные самостоятельно решать сложные бизнес-задачи и нести ответственность за результат».
Через стандартные каналы найм таких людей быстро заходит в тупик. В практике hirix был международный продукт, который полгода не мог закрыть позицию Lead ML-инженера под запуск рекомендательной системы и антифрода. Внутренний HR тонул в откликах: резюме выглядели убедительно, но кандидаты оказывались дата-инженерами без опыта работы с моделями.
Подход перестроили в три шага:
Первые профили клиент получил через 48 часов, а за пять недель вакансию закрыл финалист с выраженным ownership-мышлением, который взял на себя архитектуру с нуля.
Найти подходящий профиль — еще не все. Даже «единорога» с уникальными компетенциями можно так и не забрать в команду, если не поработать над контекстом и условиями найма.
«Деньги и сильный оффер дают только половину результата. Вторую половину добавляет сама компания: пересмотренные требования, актуальная вилка, продуманный онбординг и подготовленная среда, в которой новый специалист сможет работать».
Еще один фактор — прозрачные задачи на старте.
«Опытные специалисты ценят свое время и не хотят погружаться в хаос, чтобы навести в нем порядок и сотворить “чудо” из ничего».
Без данных, отчетности и понятного процесса экспериментов даже сильный инженер не покажет результата, и проект так и останется пилотом.
«Высококлассные специалисты в этих сферах выбирают компанию так же строго, как и компания их».
На ближайший год Татьяна выделяет три тренда:
«Сотни откликов ничего не гарантируют: результат зависит от того, как быстро компания распознает сильного специалиста и делает ему конкретный оффер».
Джунов будут нанимать осторожно. Закрыть позицию мидла по-прежнему проще, чем найти сеньора, но избытка таких кандидатов на рынке нет.
Как стать стримером казино в 2026 году
Эволюция DraftKings и фэнтези-спорта: как DFS стал культурным феноменом в США
Как начать лить в Facebook*. Часть 2. Выбираем ГЕО и первый оффер
Сегментация игроков в онлайн-казино: как алгоритмы рассчитывают страхи и радости пользователей
Гемблинг Древнего мира: игры, в которые играли фараоны и императоры