Кристина Винтер Автор статей для вебов и маркетологов с опытом в арбитраже и успешными кейсами
Вокруг AI в арбитраже трафика сложилось много домыслов. Почти каждую неделю выходит новая модель, которая якобы «изменит все». Но команды по-прежнему не понимают, какие именно задачи можно доверить нейросети, а где она сольет бюджет и подставит байера.
В Wildo Agency автоматизацией занялись в октябре 2025 года, а уже в ноябре начали полноценную разработку. За это время команда собрала около 15 ботов под разные сферы и задачи. Богдан Right, CEO агентства, на сцене G GATE CONF 2026 рассказал, какие из них «остались в живых» по итогам долгих тестов.
Спикер объяснил, как устроена система из 15 AI-агентов, которые собрала команда. Надо всеми ботами стоит оркестратор на базе Claude Opus. Под конкретные задачи подключаются разные нейросети. Тексты, по словам Богдана, лучше всех пишет ChatGPT, а топовые изображения генерирует Nano Banana. Сама связка держится на инструментах автоматизации типа n8n.
После тестов из них отобрали пять агентов под ключевые задачи:
Спикер разобрал популярные мифы об использовании нейросетей и рассказал, какие из них получилось развеять.
В Wildo проверили две стратегии работы. В первой бот только подсказывает байеру, что эффективно, а что — нет. Во второй агент сам заводит кампании, останавливает их и рулит всеми сопутствующими процессами. Алгоритм видит расход в Facebook* и доход в трекере или партнерке без задержки, поэтому его автоправила срабатывают точнее.
На каждый подход выделили по $5 000 и одинаковую пачку из уже протестированных креативов. Правила задали простые: если инстал или целевое действие выходят дорогими, то кампанию нужно остановить.
Самостоятельный бот потратил около $1 000 и «встал». Он решил, что все креативы никуда не годятся, и выключил их один за другим. В процессе он показал ROI под 61%. Но радоваться здесь нечему — это изолированный тест, а бот остановил кампанию быстрее, чем успел собрать хоть какие-то данные.
Связка с байером отработала иначе. Арбитражник знает, что если вчера цена регистрации была нормальной, а сегодня хуже, то есть смысл подождать до завтра. В итоге он «открутил всю пятерку», продолжил гонять креативы и получил ROI ниже, чем в альтернативном тесте. Но именно так и окупается сама пачка креативов — а она тоже стоит денег.
«Если вы понимаете, сколько стоят креативы у дизайнеров, то поймете, что пачку в 10–20 креативов сам по себе бот вам просто не окупит».
Богдан Right, CEO Wildo Agency
Эксперт сделал вывод: от идеи полностью самостоятельного AI-байера сегодня можно отказаться. Бот — это хороший помощник веба, а не его замена.
Но одно исключение нейросетевому агенту все же доверили — ночью он может остановить кампанию, если она стала неэффективной. Такой подход работает в ситуациях, где любое промедление стоит денег.
Здесь Богдан четко обозначил, что с картинками AI справляется неплохо — Nano Banana дает достойный результат, если отправить ей референсы. А вот с видео есть проблемы:
«Видео длиннее пяти секунд, вызывающее такое же доверие пользователя, как сделанное дизайнерами, искусственный интеллект без багов сгенерировать не может».
Богдан уточнил, что его высказывание относится к большому потоку разных креативов. Дать нейросети гору референсов и получить один хороший ролик — реально. Но стоит сменить подход, как сразу нужны новые примеры и исходные материалы:
«Для серьезных киношных спецэффектов имеет смысл потратить время и обучить AI. Но в нашем случае это не получается ни быстрее, ни дешевле. Возможно ли теоретически? Да. Оправдано ли экономически на объеме? Пока нет».
«Искусственный интеллект скорее надо воспринимать как искусственные руки».
Это заявление эксперт сумел подтвердить на собственном печальном опыте. Бот в трекере под свою задачу сделал копию 70 кампаний, а потом решил удалить 100 и в итоге снес 30 рабочих. С тех пор в агентстве действует правило:
«Никаких решений бот не должен принимать вообще. Ни сейчас, ни, может, еще через пару лет».
Отсюда и распределение ролей внутри одного бота. На «подумать» ставят нейросеть поумнее — Opus. На повторяющийся сбор информации — попроще, типа Sonnet, чтобы экономить токены.
Богдан признался, что в один момент слишком увлекся делегированием на ботов. Оказалось, процесс занимал полчаса в неделю и стоил $100, а времени на его автоматизацию уходило куда больше.
После этого в Wildo Agency вывели пять критериев задачи, которую нужно автоматизировать.
Главный бот в команде — создатель приложений. Благодаря ему в отделе разработки остался всего один человек, а остальных сократили. Помимо полного цикла разработки, он помогает экономить на графике — около $30 000 в месяц. Это рыночная стоимость того объема кастомных дизайнов PWA, который команда сделала, когда инструмент стал быстрым, дешевым и простым. Реально это обошлось примерно в $600. Остальные боты закрывают рутину.
Экономию времени байера измерить точно не вышло:
«Хотелось принести цифру, мол, AI усиливает байера на 50%. Да не факт вообще. Кто-то идет работать больше, а кто-то — пить лавандовый раф и просто меньше работает. Это нельзя измерить».
Богдан также поделился лайфхаком. Простые повторяющиеся задачи можно сделать почти бесплатно. Бота выводят в Telegram, где он затем обращается к нейросети. Через BotFather создают еще одного, пустого бота, берут его ключ и закидывают обоих в один чат. Первому дают команду: «Запрограммируй второго на повторяющуюся задачу по слову-триггеру». Тот пишет обычный Python-скрипт и складывает в отдельную папку. После теста первого помощника из чата убирают, а исполнитель работает дальше бесплатно.
«Одна такая задача стоит — если считать в токенах — ну, может, $20. Когда ты уже знаешь, как это делать, получается очень дешево. Сначала мы тратили больше».
Максимальный расход на AI за месяц был около $3 500, и он продолжает снижаться. Почти все автоматизированное завязано на API, таблицах и подсчетах — а именно это нейросеть делает дешево.
Слушатели доклада интересовались, не рискованно ли держать одного разработчика, который заменил целый отдел. Ведь если он уйдет, все ключевые процессы встанут. Эксперт считает, что все может решить правильная мотивация:
«Можно платить ему как двум — и никуда он не уйдет, будет сидеть и радоваться».
Задача андроид-разработчика в Wildo Agency — сделать модель приложения, которая проходит модерацию и не улетает в бан. Дальше AI копирует его код, делает дизайны и уникализирует.
Позиция Богдана и результат эксперимента Wildo Agency сводятся к нескольким ключевым тезисам:
* Запрещена на территории РФ.
Evolution vs Playtech: как корпоративный шпионаж с участием частного «Моссада» взорвал iGaming-индустрию
Готов ли ваш медиабаинг к x10 спенду прямо сейчас
Крах игорного рая: как коррупционный скандал разрушает репутацию Кюрасао
Геймификация в iGaming-партнерке: как стимулировать арбитражников
Создание приватного PWA-сервиса от Spendy — оптимальное решение для вашей инфраструктуры