Михаил Видрашко Пишу про iGaming — слежу за индустрией, разбираю тренды и помогаю брендам говорить с аудиторией на одном языке.
Исследование XY Legal Solutions и VNLOK показало, что только за март 2026года в Facebook* и Instagram* нашли более 15 000 незаконных объявлений об азартных играх. Что выяснилось: найдено 15 114 незаконных рекламных объявлений; реклама вела на 1 292 уникальных сайта; объявления публиковались с 2 210 разных Facebook-страниц; суммарный охват — 37,9 млн пользователей; при средней частоте в 2 показа это около 75,8 млн рекламных показов за месяц. Больше всего показов рекламы увидела молодая аудитория: 5,8 млн показов получили пользователи 18–24 лет; 65% всей нелегальной рекламы таргетировалось на людей младше 24 лет. В KSA заявили, что только за апрель отправили Meta* более 4 600 жалоб на такую рекламу. Исследователи также выяснили, что рекламодатели массово обходят модерацию: используют фейковые страницы брендов, поддельные отзывы и ссылки-прокладки через App Store. По оценкам авторов исследования, Meta* могла зарабатывать на такой рекламе от €7,3 млн до €13,6 млн в год.
Исследование XY Legal Solutions и VNLOK показало, что только за март 2026года в Facebook* и Instagram* нашли более 15 000 незаконных объявлений об азартных играх.
Что выяснилось:
Больше всего показов рекламы увидела молодая аудитория:
В KSA заявили, что только за апрель отправили Meta* более 4 600 жалоб на такую рекламу.
Исследователи также выяснили, что рекламодатели массово обходят модерацию: используют фейковые страницы брендов, поддельные отзывы и ссылки-прокладки через App Store.
По оценкам авторов исследования, Meta* могла зарабатывать на такой рекламе от €7,3 млн до €13,6 млн в год.
* запрещены на территории РФ.
Видеокреативы для iGaming: обзор платных и бесплатных сервисов + гайд по созданию динамичного крео
iGaming в цифрах: итоги 2024 года для индустрии
«Скорость креатива важнее бюджетов»: как Brazino777 создали музыкальное ИИ-шоу в Бразилии
«Крестовый поход» против нечестных операторов — обзор криптоказино Duel
ИИ в арбитраже трафика. Часть 4. AI-менеджеры в партнерках