Искусственный интеллект уже как несколько лет проник в iGaming и во многих аспектах вывел индустрию на новый уровень. «Роботы» отвечают пользователям в чатах поддержки, отслеживают признаки абуза, формируют рекомендательную ленту слотов, «собирают» персонализированные бонусы для пользователей, участвуют в управлении азартными платформами и даже следят, чтобы игроки не стали лудоманами.
Редакция G GATE MEDIA пообщалась с представителем PIN-UP Partners и узнала, для чего они используют умные алгоритмы на своих платформах и какие перспективы видят в таких решения. Мы также взяли комментарии у Анастасии Войтенко, CBDO AICAP Predict — сервиса для эффективного тестирования креативов на базе ИИ-технологий и победителя премии «Цифровые вершины» как лучший разработчик IT-инструментов для повышения эффективности бизнеса. Все подробности о применении искусственного интеллекта в iGaming — в нашей новой статье.
Как ИИ меняет геблинг-индустрию: опросы и исследования
Недавние исследования показывают: рынок искусственного интеллекта в 2024 году превысил $184 млрд. Ожидается, что положительная тенденция сохранится, и к 2030 году стоимость индустрии AI достигнет $826 млрд.

Недавнее появление DeepSeek — китайского аналога ChatGPT — не только спровоцировало громкий скандал, но и, очевидно, станет мощным толчком для развития технологий в сфере ИИ. В отличии от своего уже именитого конкурента, DeepSeek не потребовались миллиардные инвестиции — для его запуска оказалось достаточно всего $5,6 млн. Выход в «свет» нового ИИ-инструмента показал всему миру, что нейросети могут обойтись без огромных вычислительных мощностей, из-за чего американские техногиганты потеряли почти $1 трлн капитализации.
Специалисты из McKinsey в 2024 году провели онлайн-опрос, в котором приняли участие 1 363 представителей компаний. Подавляющее большинство опрошенных, а именно 981 человек, указали что в их организации за те или иные функции уже отвечает искусственный интеллект. Тенденция очевидна, и индустрия гемблинга не осталась в стороне.
Так, компания PIN-UP развивает сразу несколько AI-сервисов. Бренд активно внедряет алгоритмы в платформы для автоматизации процессов, сегментации пользователей и защиты от абуза.
«Мы развиваем несколько собственных AI-сервисов, которые помогают автоматизировать типовые процессы. В частности, решения для службы поддержки. Там искусственный интеллект нужен для обработки запросов от пользователей, которые касаются стандартных ситуаций.
Кроме этого у нас есть AI-инструменты для анализа данных, помогающие прогнозировать активность и поведение пользователей. С точки зрения аналитики, AI помогает с высокой точностью прогнозировать активность юзеров. Это позволяет планировать эффективные маркетинговые мероприятия».
Head of PIN-UP Partners
ИИ для аналитики и анализа поведения игроков
Умные алгоритмы эффективно оценивают признаки того, уйдет ли пользователь после проигрыша с платформы или внесет повторный депозит; продолжит ли играть после крупного выигрыша или сразу создаст заявку на вывод; вернется ли спустя время, если сорвет большой куш; а также другие типичные поведенческие паттерны.
Для анализа ИИ может использовать разные данные, в том числе:
- среднюю сумма депозитов;
- количество повторных депов в течение определенного периода;
- размер ставок;
- любимые слоты;
- взаимодействие с бонусными предложениями.
В разных онлайн-казино алгоритмы могут отличаться. Кто-то использует кастомные решения, другим хватает готовых инструментов вроде Mixpanel — сервис аналитики, который помогает отслеживать поведение пользователей и сегментировать их по различным характеристикам. Дополнительно данные, полученные из того же Mixpanel, можно «скармливать» нейросетям, например ChatGPT. Это помогает выявлять неочевидные триггеры и подкатегории игроков.
Таким образом, у операторов появляется возможность быстро, без «ручного» сбора данных и анализа, получить подробный портрет каждого отдельного сегмента целевой аудитории, более точно прогнозировать прибыль и на основе этого строить высокоэффективные маркетинговые стратегии. А еще такой многоканальный анализ позволяет тщательнее продумывать механики бонусных предложений, планировать турниры и розыгрыши, опираясь на интересы и предпочтения игроков.
Персонализированный игровой опыт
Азартные платформы используют нейросети, чтобы предлагать рекомендации игр и бонусы, адаптированные к индивидуальным предпочтениям пользователей. Для формирования рекомендательной ленты и спецпредложений для юзера ИИ учитывает следующие ключевые данные:
- историю взаимодействий — какие игры выбирал пользователь, как долго играл и какие ставки делал;
- поведенческие паттерны — частота заходов, время активности, любимые жанры;
- клики и предпочтения — что лайкает пользователь, какие разделы посещает, где задерживается;
- куки и технические данные — устройство, ГЕО, IP, браузер и многое другое (так что не удивляйтесь, если при входе в онлайн-казино вам сразу предложат слот, статью о котором вы недавно читали);
- финансовые операции — депозиты, суммы ставок, привычки в расходах.
Пример работы ИИ для персонализации игры
Игрок постоянно вносит минимальный депозит, проигрывает (или выигрывает небольшую сумму) и уходит. ИИ запоминает это и делает вывод: юзер не готов делать 100, 200 или 500 спинов для выигрыша. Ему интересны «быстрые» игры. И речь тут не об Авиаторе или Jet X. В рекомендательной ленте у такого игрока появятся слоты вроде 27 Wins, Coin Strike, Magic Apple. В них можно получить небольшой выигрыш (или слить депозит) и за 10 спинов.
У того, кто делает средние или большие депозиты, вряд ли эти автоматы будут в рекомендациях (если только они намеренно не взаимодействуют с ними). Их выбор: The Dog House, Sweet Bonanza, Gates of Olympus. Чтобы получить в них бонуску, можно открутить и тысячу спинов (и не факт, что она будет плюсовая).
Вывод: ИИ понимает, что с 500 рублями в определенных слотах делать нечего и рекомендует таким пользователям «быстрые» игры. Если же средний размер депозита высокий, то и слоты такому юзеру будут предложены соответствующие.

Онлайн-казино могут использовать в том числе и кастомные решения, чтобы задавать собственные параметры для поведенческого анализа и персонализированного взаимодействия с игроками. Кристиан Бергквист (Christian Bergqvist) Head of Partnership в платежном сервисе Zimpler, считает: «Такой высокий уровень персонализации больше не роскошь, а необходимость, поскольку конкуренция в индустрии iGaming обостряется, и эта тенденция будет сохраняться».
Это же касается бонусов. Долгие годы онлайн-казино использовали, так скажем, универсальный подход к запуску бонусных предложений: за регистрацию, активную игру или приуроченные к рекламным событиям. Теперь же бонусы можно делать индивидуальными. Искусственный интеллект проанализирует игрока и примет решение, какое спецпредложение будет ему интересно и сможет подогреть его к дальнейшей игре. ИИ сам определит тип бонуса (% к депу, бездеп, фриспины), вейджер и прочие условия.

Интеграция в платежные методы и верификация
Выгода внедрения ИИ в обработку финансовых платежей и процесс верификации есть сразу для обеих сторон: для казино и игрока. Умные алгоритмы обеспечивают мгновенное зачисление депозитов, проведение выплат и автоматическую проверку учетных записей — такой подход уже полным ходом применяется на криптобиржах и различных азартных платформах.
Заведение получает возможность «разгрузить» штат, который занимается выплатами, и полностью переложить все эти задачи «на плечи» ИИ, снизив таким образом операционные расходы. С другой стороны, пользователи мгновенно получают свои выигрыши, а это повышает их удовлетворенность и, соответственно, мотивирует играть больше и чаще.
Колл-центры и чаты поддержки
ИИ в саппорте используют не только казино и БК, но и мобильные операторы, службы доставки, такси и даже компании по ремонту сантехники — сегодня это уже давно не новинка. Так, по словам Head Of PIN-UP Partners, на их платформах AI-решения значительно упростили работу отдела поддержки и в разы повысили ее эффективность, но при этом полностью отказаться от «живого» оператора невозможно.
«Безусловно, это экономит нам ресурс в службе поддержки, так как часть типовых обращений обрабатывается автоматически. Операторы частично освобождаются от рутины и могут глубже прорабатывать сложные запросы. Пользователи реже “зависают” в очереди, быстрее возвращаются к игре и вносят депозиты.
Конечно, живое общение остается на наших платформах. Оно необходимо для решения нестандартных ситуаций. Но вообще такой гибридный подход (люди + AI) дает эффект, сопоставимый с увеличением штата».
Head of PIN-UP Partners
Пока нейросети «рассказывают» пользователям, как активировать бонус, как его отыграть, как пополнить баланс или вывести средства, «живые» операторы частично освобождаются и могут глубже прорабатывать сложные вопросы.

Другой популярный сегодня вариант применения ИИ в колл-центрах на гемблинг-платформах — прозвон по холодным и горячим базам, когда вы берете трубку, а на том конце провода вам предлагают фриспины, 777% к первому депозиту и прочие бонусы. Пусть часто это просто записанное сообщение, но набор номеров и запуск этого самого сообщения осуществляет алгоритм, исключая вмешательство человека. Такое решение может интегрировать и небольшая компания — для этого есть специальные сервисы, например Obzvona.net.
Достаточно загрузить базу номеров, готовый аудиоролик (или сгенерировать его на месте через нейросеть — функционал таких сервисов позволяет это сделать) и запустить обзвон. Конечно, не бесплатно — 1,7 рублей в минуту, и у вас полностью автоматизированный колл-центр. Полная ценовая политика, например в Obzvona.net, выглядит примерно следующим образом.

Обеспечение ответственной игры
А теперь о защите пользователей. Сейчас основной инструмент ответственной игры — самоисключение. Например, юзер проиграл $1000, а дальше система его блокирует на время и не дает таким образом сделать повторный депозит. Работают ли такие методы в борьбе с лудоманией? Вопрос спорный.
В основном пользователи «выкручивают» максимальные значения и играют без ограничений. Здесь на помощь снова может прийти ИИ. Он помогает отследить активность игрока и зафиксировать отклонения в его поведении, например, подозрительную частоту и продолжительность сеансов, сумму ставок и изменения в игровых привычках.
Анализ этих «параметров» позволяет выявлять определенные триггеры и ранние «симптомы» зависимости. При обнаружении подобных сигналов система автоматически устанавливает персонализированные ограничения на ставки или время игры и даже может предложить пользователю ресурсы для получения помощи.
Тем не менее для онлайн-казино это может сыграть в минус. Если юзер получит временное ограничение, он просто уйдет в другое заведение. Как решить эту проблему — пока большой вопрос.
Борьба с мошенничеством и абузом
AI действительно неплохо справляется с задачами по отслеживанию абуза. Системы, управляемые ИИ, могут обрабатывать обширные наборы данных. Это дает возможность «увидеть» закономерности и отклонения, которые становятся триггерами для выявления мошеннических действий.
Например, алгоритмы отслеживают внезапные скачки в сумме ставок или их подозрительную частоту. Своевременное обнаружение таких «аномалий» позволяет операторам устранять потенциальные проблемы до их эскалации.
«Многие компании уже активно используют потенциал ИИ для этого. Мы не готовы раскрывать особенности наших фрод-систем, но в их основе лежит множество факторов: от транзакционных данных до поведенческих индикаторов. ИИ быстро реагирует на нетипичную активность и сообщает о ней дальше по цепочке».
Head of PIN-UP Partners
Из экспертного мнения становится понятно, что алгоритм не проводит одностороннюю проверку. Причиной для блокировки аккаунта могут стать подозрительные транзакции или даже поведение игрока. Так что, злоумышленники, шансов у вас все меньше и меньше.
Взаимодействие с вебмастерами
Первое и самое очевидное применение в этом вопросе — контроль трафика, исключение фрода и «мотива». В том же Pin-UP Partners для этого используют многоуровневую проверку.
«Пока отдельного ИИ-решения для работы с арбитражным трафиком нет. Но классические методы контроля частично автоматизированы. У нас есть многоуровневая проверка на фрод и “мотив”, бóльшую часть которой выполняют алгоритмы собственной разработки».
Head of PIN-UP Partners
В дальнейшем PIN-UP планирует внедрить ИИ-решения, которые помогут облегчить для партнеров взаимодействие с ПП. Речь, конечно, идет не о полноценной замене менеджера, а об усилении его возможностей: арбитражники будут быстрее получать требуемую информацию, а менеджеры — проще ориентироваться в больших объемах данных.
Кроме этого искусственный интеллект активно применяется для анализа креативов, в частности с помощью айтрекинга. Больше узнать об этой технологии нам помогла Анастасия Войтенко, CBDO AICAP Predict. Айтрекинг позволяет отслеживать движение глаз и перемещение взгляда по экрану с помощью специальных очков и программ-расшифровщиков видео с вебкамеры зрителя. Одно из главных преимуществ такого подхода — для анализа вам не нужны зрители и испытуемые.
В основе технологии лежит более 100 000 000 поведенческих данных, которые были сняты с реальных людей. Поэтому AICAP Predict с 95% точностью прогнозирует, на что человек рефлекторно обратил бы внимание при первом взгляде на креатив.
Сама ИИ-модель работает по вполне понятному алгоритму: вебмастер загружает изображение, запускает анализ и через какое-то время нейросеть ставит оценку креативу по пятибалльной шкале. ИИ также показывает тепловые зоны распределения внимания. Работает это и для сравнения, когда нужно выбрать из двух или более вариантов крео.

Дополнительно по запросу искусственный интеллект может сгенерировать рекомендации по изменению шрифтов, цветовой гаммы, фона и даже размеров отдельных элементов на изображении.
Гарантировать высокий CTR креативу ИИ, конечно, не может — нейросеть анализирует дизайн на основе большого объема данных и прогнозирует, как с ним будет взаимодействовать реальная аудитория. Но обладая такой объемной информацией и имея возможность использовать ее в прикладном ключе, технология позволяет выявить крео, которые с гораздо более высокой долей вероятности обеспечат рост соотношения показов к кликам.
Так что все-таки эффективнее: классические A/B тесты или работа с нейросетью? Вопрос сложный. Классика по-прежнему работает, и многие арбитражники продолжают использовать именно такой подход. Однако ИИ позволяет значительно сэкономить, причем не только деньги, но и время. Примерный расчет при использовании AICAP выглядит следующим образом.

Станет ли такой «ИИ-тестировщик» обязательным в арсенале арбитражника? Покажет время. Но любой инструмент, который дает возможность решать задачи быстрее и эффективнее, рано или поздно внедряется в обиход большинства специалистов, какой бы не была их ниша.
«Конкретно наш продукт — это инструмент. Его цель — помогать в решении задач дизайна и выбора креативов. Мы не пытаемся вытеснить с рынка арбитражников, работа которых, несомненно, состоит из многих направлений».
Анастасия Войтенко, CBDO в AICAP Predict
Перспективы AI в iGaming
Если говорить про ближайшие 3–5 лет, то вряд ли искусственный интеллект сможет полностью вытеснить человека. Да, сейчас он помогает обрабатывать огромные массивы данных, совершенствует персонализацию и автоматизирует рутинные процессы, но есть и останутся вопросы, требующие глубокого понимания рынка.
«Как показывает практика, идеальная модель — это симбиоз людей и AI. Алгоритмы берут на себя анализ, прогнозирование, быструю реакцию на нестандартные ситуации, а люди остаются незаменимыми в стратегическом планировании, креативе и эмоциональном взаимодействии с игроками».
Head of PIN-UP Partners.
Искусственный интеллект уже проник во все сферы, начиная от безобидной сортировки товаров в интернет-магазинах и заканчивая помощью медикам в постановке диагнозов. Очевидно, что в наше время умные алгоритмы живут с человеком «бок о бок». Что касается iGaming-индустрии, то здесь очевидно: присутствие ИИ будет только расти и расширяться. И те заведения, которые не делают ключевой ставки на подобные решения уже сейчас, имеют все шансы через некоторое время оказаться в числе аутсайдеров рынка.