ИИ-агенты стали главным технологическим трендом 2025 года. В январе OpenAI выпустили Operator для ChatGPT — виртуального помощника, способного самостоятельно выполнять задачи в онлайне. Следом ByteDance, создатели TikTok, анонсировали UI-TARS — агента для управления компьютером. А недавнее выступление CEO NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на CES 2025 окончательно подтвердило: наступила эра автономных цифровых помощников.
По словам Хуанга, ИИ-агенты — новая рабочая сила в цифровом пространстве, и эта индустрия станет «многотриллионной». И это не просто громкие слова — уже сейчас технологию активно внедряют в различных отраслях, включая iGaming-сферу.
По данным крупной консалтинговой компании Capgemini, 82% организаций планируют интегрировать ИИ-агентов к 2026 году. Еще один гигант консалтинга Deloitte прогнозирует, что уже к концу 2025 года каждая четвертая компания, использующая генеративный ИИ, внедрит виртуальных ассистентов, а к 2027 году их доля на рынке вырастет до 50%.
Редакция G GATE MEDIA совместно с Neyro.AI, разработчиком ИИ-решений для гемблинг-индустрии, подготовила большой материал о внедрении искусственного интеллекта в сферу iGaming. В статье разберем принципы работы технологии, проанализируем возможности ее применения в гемблинге и на реальном кейсе покажем, как внедрение роботизации позволило в 100 раз сократить стоимость привлечения affiliate-партнера.
Доступность 24/7, тысячи запросов одновременно, отсутствие «человеческого фактора»: как работают ИИ-агенты?
Что же такое ИИ-агенты и почему они вызывают столь бурный интерес? В отличие от обычных чат-ботов или языковых моделей, цифровой менеджер действует как виртуальный сотрудник, способный самостоятельно принимать решения и выполнять сложные задачи. Он не просто отвечает на вопросы, а берет на себя полноценные рабочие функции, например, общение с клиентами, анализ данных и составление отчетов.
Компания Neyro.AI разрабатывает ИИ-агентов для автоматизации бизнес-коммуникации в Telegram. Система механизирует клиентскую поддержку, поиск партнеров, рекрутинг и другие процессы, требующие массовых коммуникаций.
«ИИ-менеджеры полностью закрывают стандартные этапы общения, начиная с приветствия и сбора первичной информации, вплоть до квалификации лида. Когда запрос требует нестандартного подхода или углубленной экспертизы, бот передает диалог живому специалисту».
Neyro.AI
Главное отличие ИИ-агентов от других технологий искусственного интеллекта — их автономность. Пользователю достаточно поставить задачу, и агент сам определит, как ее выполнить. Он может искать информацию в интернете, взаимодействовать с другими сервисами и даже координировать работу других виртуальных менеджеров. При этом система постоянно учится на своем опыте, адаптируется к новым ситуациям и совершенствует навыки. И никаких перерывов на кофе.
Для бизнеса ИИ-агенты могут автоматизировать процессы, которые раньше требовали участия человека. Такие виртуальные сотрудники работают круглосуточно, обрабатывают тысячи запросов одновременно и не допускают ошибок из-за усталости или невнимательности. Согласно исследованию Gartner, к 2028 году таким образом как минимум 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно.
«Система адаптируется к различным языкам и контекстам, обеспечивая гибкость общения. Для точной настройки можно учитывать региональные особенности, включая язык, типовые выражения и культурные нюансы.
Агент взаимодействует с пользователем в рамках заданного сценария, а при возникновении сложных или нестандартных ситуаций передает диалог специалисту для дальнейшей обработки».
Neyro.AI
Могут ли ИИ-агенты полностью заменить людей?
Несмотря на все свои способности, ИИ-агенты пока не могут стать полноценной заменой живых сотрудников в бизнес-процессах. Технология станет дополнением к работе существующих отделов и возьмет на себя монотонные задачи, вроде обработки данных и базовых коммуникаций. При этом стратегическое планирование и сложные переговоры пока остаются в зоне ответственности человека.
«ИИ может существенно усилить affiliate-отдел, автоматизируя рутинные задачи: обработку данных, поиск потенциальных партнеров, аналитику конверсий, предиктивный анализ и даже ведение части коммуникаций. Но полностью заменить отдел он пока не в состоянии, так как ключевые аспекты партнерской работы требуют эмоционального интеллекта, гибкости и стратегического подхода, которые остаются за человеком».
Neyro.AI
А что если собеседник поймет, что общается с ботом?
Один из частых вопросов при внедрении ИИ-агентов — насколько успешно они имитируют человеческое общение и как часто собеседники понимают, что разговаривают с искусственным интеллектом. Neyro.AI поделились интересными наблюдениями по этому поводу.
«Распознавание ИИ в диалоге зависит от нескольких факторов:
Возраст аудитории: чем старше целевая аудитория, тем реже она распознает, что общается с ботом. Молодежь, наоборот, быстрее замечает автоматизацию.
Техническая грамотность: например, разработчики чаще, чем представители других профессий, определяют, что общаются с ИИ.
По нашей статистике, в среднем около 10% пользователей узнают бота. Но важно понимать, что не всегда цель — скрыть автоматизацию. Заказчики не обязательно хотят имитировать живое общение.
В ряде случаев прозрачность бота — это плюс. Например, в HR-кейсах по подбору разработчиков попытка выдать бота за человека может вызвать негатив. А если сразу обозначить, что используются инструменты автоматизации, это даже добавляет ценности — демонстрирует, что рутинные задачи решаются эффективно и технологично.
То, насколько бот будет похож на человека, регулируется через сценарии взаимодействия и стратегию подачи информации».
Neyro.AI
Применение в гемблинге: retention, affiliate, HR, customer support
В индустрии гемблинга ИИ-агенты могут найти широкое применение и значительно сократить затраты на поиск, найм, адаптацию, обучение и ФОТ (фонд оплаты труда) линейных сотрудников.
- Клиентская поддержка — наиболее очевидная сфера применения. Виртуальные менеджеры обрабатывают тысячи обращений одновременно на разных языках в режиме 24/7, самостоятельно решают типовые вопросы и при необходимости переключают диалог на живых операторов.
- Работа с партнерской affiliate-сетью — еще одно перспективное направление. ИИ-агенты анализируют потенциальных партнеров, проводят первичные переговоры и координируют сотрудничество. По данным Neyro.AI, это ускоряет процесс расширения партнерской базы в десятки, а иногда и в сотни раз.
- Retention-менеджмент — в этой сфере цифровые ассистенты анализируют поведение игроков, выявляют риски их оттока и запускают программы удержания. Система изучает игровую историю пользователей и создает для них персонализированные предложения, повышая вероятность возвращения.
- HR-сфера — здесь ИИ-агенты берут на себя первичный рекрутинг: от поиска кандидатов и анализа резюме до предварительного скрининга. Это позволяет hr-специалистам сфокусироваться на финальных собеседованиях и переговорах с подходящими кандидатами.
«Один цифровой менеджер способен вести до 10 000 исходящих диалогов в сутки, тогда как живой специалист физически успеет лишь десятки. В одном из кейсов за один час такому ИИ-сотруднику удалось найти и «прогреть» 300 потенциальных партнеров.
За счет автоматизации рутинных операций расходы на первичный контакт снижаются в разы (по опыту — до 100-кратной экономии). Система мгновенно масштабируется и не нуждается в отдыхе, что обеспечивает более высокий уровень сервиса и выработки».
Neyro.AI
Практический опыт использования технологии в iGaming
В ходе подготовки материала мы пообщались с представителями Neyro.AI в том числе и о технических особенностях их продукта для гемблинг-индустрии. Эксперты компании подробно рассказали о возможностях системы, процессе ее внедрения и специфике работы в iGaming.
Какие задачи для iGaming-бизнеса может решать ваш продукт?
Neyro.AI способна инициировать до 10 000 диалогов в сутки. Для iGaming-бизнеса это означает круглосуточную автоматизацию клиентской поддержки, быстрое привлечение новых игроков или партнеров, а также устранение «человеческого фактора» в рутинных и массовых коммуникациях.
Как построен процесс внедрения системы у нового клиента?
Сначала мы уточняем бизнес-задачи и сценарии клиента через бриф. Затем формируем скрипты, настраиваем диалоговые модели и проводим тестовые запуски. После корректировок и отладки запускаем систему в полноценную эксплуатацию и при необходимости обучаем по результатам реальных чатов.
Какие технические требования существуют для начала работы?
Вход максимально простой — все технические настройки мы берем на себя. Заказчик получает только готовый результат: поток лидов и аналитику переписок.
Таким образом, заказчику не нужно тратить время на настройку — он сразу получает готовую систему, работающую «из коробки».
Есть ли ограничения по количеству одновременных чатов?
Сейчас мы можем гарантировать до 10 000 инициированных диалогов в сутки на одного клиента. Это значит, что 10 000 цифровых помощников одновременно общаются с пользователями и ведут их к цели, в зависимости от контекста.
Каждый менеджер ведет чат индивидуально и адаптируется к собеседнику в реальном времени. Он мгновенно подстраивается под стиль общения и говорит на 40 языках, переключаясь прямо в процессе диалога.
Это обеспечивает максимально персонализированный подход и высокую эффективность взаимодействия.
Как происходит обучение модели для конкретного клиента?
Обучение начинается с брифа: клиент заполняет анкету, где описывает цели (например, привлечение партнеров для арбитража или автоматизации поддержки игроков), целевую аудиторию и особенности коммуникации (стиль, офферы). На основе этих данных формируется промпт — инструкция для нейросетей, позволяющая адаптировать ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи.
Далее тестируем бота в реальных сценариях: проверяем, как он реагирует на нестандартные запросы и преодолевает возражения. Если нужно, корректируем промпт, например, добавляем сленг игроков или уточняем условия партнерки.
Какие есть возможности по индивидуализации общения под конкретный кейс?
Мы можем адаптировать тексты и логику диалогов, основываясь на индивидуальных сценариях клиента. Это включает тон общения, скрипты ответов, использование терминов, FAQ и прочие детали, специфичные для конкретного продукта или аудитории.
Как формируется база контактов для работы ИИ-менеджера?
База контактов формируется на основе информации, указанной в брифе. Сначала определяется целевая аудитория и выбираются соответствующие ей источники. Затем контакты проходят фильтрацию по заданным заранее критериям, что позволяет сосредоточиться на наиболее релевантных кандидатах для дальнейшего взаимодействия.
Какая модель оплаты предусмотрена для клиентов?
Мы берем оплату за каждое инициирование диалога, то есть когда цифровой менеджер отправляет вводное сообщение с предложением. При этом неважно, получил он ответ или нет. Дальнейший объем переписки никак не влияет на стоимость.
Стоимость рассчитывается индивидуально, с учётом сложности кейса и специфики предложения.
Какие метрики используются для оценки качества работы ИИ-менеджеров? Как измеряется эффективность коммуникаций?
KPI строится на количественных показателях и обычно включает:
- обработку 1000 контактов в сутки;
- конверсию в ответ не менее 30%;
- выдачу 20% прогретых лидов для дальнейшей работы.
Однако конверсия зависит от двух ключевых факторов:
- Таргетинг и подбор аудитории: это наша зона ответственности. У нас есть механизмы условно бесконечного потока контактов и сегментации, что позволяет находить наиболее релевантных собеседников.
- Сам оффер: предложение должно попадать в аудиторию, и это уже на стороне заказчика. Даже идеально подобранная аудитория не даст высокой конверсии, если оффер не соответствует ее потребностям.
Правильный KPI определяется совместно с заказчиком на стыке этих двух факторов.
Основной запрос клиентов — стабильный поток «прогретых» лидов без необходимости вручную искать контакты, писать «холодные» сообщения и проходить через сложные этапы «холодного» сорсинга. Мы берем эту рутину на себя, чтобы заказчик мог сразу работать с уже заинтересованными лидами.
Какие инструменты аналитики и отчетности доступны?
- Аналитика Telegram-каналов для изучения статистики и подбора из их числа наиболее релевантных.
- Реальная конверсия в процессе кампании: мы оперативно подсчитываем количество отправленных сообщений, ответов или их отсутствие и так далее.
- Автоматическая выгрузка диалогов с потенциальными клиентами в удобном формате для более прозрачной отчетности.
- Онлайн-репорты в отдельном чате Telegram: в режиме реального времени можно получать сводку по каждому диалогу, не заходя в таблицы.
Планируете ли расширение каналов коммуникации помимо Telegram?
Да, внедряем WhatsApp.
300 готовых к сделке партнеров за 1 час работы: кейс внедрения ИИ-агентов
Neyro.AI поделились с нами кейсом запуска ИИ-агентов для масштабирования партнерской сети. На конкретном примере компания показала, как технология решает одну из главных проблем гемблинг-операторов — поиск и привлечение новых партнеров.
«Ручной поиск партнеров занимал недели»: описание кейса
Исходная ситуация. Клиент — платформа для партнерского маркетинга (аффилиаты) в iGaming-нише. Ручной поиск администраторов Telegram-каналов занимал недели, а холодные сообщения не давали нужной конверсии.
Задача. Автоматизировать поиск и первичное взаимодействие с владельцами Telegram-каналов, чтобы масштабировать партнерскую сеть.
Решение. Система Neyro.AI проанализировала более 5000 каналов и отфильтровала те, что наиболее полно отвечают критериям клиента. Затем бот отправил персонализированные предложения администраторам, имитируя человеческое общение.
Результат.
- 300 готовых к сделке партнеров за 1 час работы, вместо 2–3 недель ручного поиска.
- Снижение стоимости привлечения в 100 раз за счет массового охвата.
От договоренностей до запуска за 7 дней: процесс внедрения
Интеграция проходила в несколько этапов и заняла 7 рабочих дней, включая все организационные вопросы, оплату, настройку, обучение менеджеров и тестирование. Основные этапы:
- Брифинг: обсуждали цели заказчика, возможные варианты продвижения и ключевые параметры работы.
- Тестирование: наши менеджеры взаимодействовали с заказчиком в формате реального диалога, как если бы это был уже боевой процесс. Цель — провести заказчика по воронке и выявить возможные точки улучшения.
- Корректировки: дорабатывали скрипты и настройки на основе тестирования.
- Запуск и оптимизация: запустили боевые кампании, постоянно анализировали и улучшали сценарии для повышения конверсии.
Affiliate-менеджер vs цифровой агент: эффект для бизнеса
Чтобы понять эффективность проведенной работы, нужно сравнить стандартный подход с affiliate-менеджером и наше решение с цифровым агентом.
Обычный менеджер:
- обрабатывает 20–30 контактов в день из-за ограничений Telegram и когнитивной нагрузки;
- конверсия в ответ — 30% → 6–9 ответов в день;
- прогретые лиды — 20% от общего числа контактов → 4–6 лидов в день.
Цифровой агент:
- обрабатывает 1000 контактов в день;
- конверсия в ответ — 30% → 300 ответов в день;
- прогретые лиды — 20% от общего числа контактов → 200 лидов в день (от одного агента).
Разница в эффективности:
- обычный менеджер дает 4–6 лидов в день, цифровой — 200 лидов;
- разница по охвату x33–x50 раз;
- затраты на ИИ несопоставимо ниже, чем на найм и масштабирование живых менеджеров.
При стандартном подходе рост ограничен — ни один менеджер физически не может обрабатывать тысячи контактов. С ИИ-решением масштабирование почти бесконечное, а затраты не растут пропорционально охвату.
Конверсия повышается за счет охвата правильной аудитории и системного подбора лидов. Значительное снижение стоимости лида при росте охвата = максимальный ROI.
Заключение
ИИ-агенты открыли новую эру в автоматизации бизнес-процессов. Технология позволяет существенно снизить операционные расходы и повысить эффективность работы, особенно в таких направлениях, как клиентская поддержка, партнерский маркетинг и HR. При этом важно помнить, что виртуальные сотрудники не заменяют людей полностью, а берут на себя рутинные задачи, освобождая персонал для более сложной и творческой работы.
Внедрение ИИ-агентов может вскоре стать важным фактором конкурентоспособности в нише гемблинга. Компании, которые раньше других освоят эту технологию, получат значительное преимущество в скорости масштабирования и оптимизации расходов. Особенно это актуально для растущих брендов, которые стремятся быстро нарастить присутствие на рынке без пропорционального увеличения затрат на персонал.
Будущее выглядит многообещающе: цифровые менеджеры становятся умнее, осваивают новые каналы коммуникации и учатся решать все более сложные задачи. Уже сейчас мы видим впечатляющие результаты их применения, а дальнейшее развитие сделает роботизацию еще более доступной и эффективной для бизнеса.
